应我院邀请，6月3日上午，西安交通大学张红英教授在腾讯会议作了题为《基于图方法的不确定数据分析探讨》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由孙文老师主持。

报告中，张红英教授主要介绍了面向不确定、不完全信息的复杂场景，发展高效的不完全推理模型，探索人工智能在复杂任务上的不确定决策模型是第三代人工智能的核心任务之一。图计算和图深度学习模型是处理大规模关系型数据的一种强有力方法，大数据时代，关系网络问题日益增多，如社交网络，基因数据，电子商务，推荐系统等。本报告初步探讨粒计算，信息论和图计算理论在分析，处理和表示异构不确定大数据的不确定性及其传播过程的应用，以期它们的融合能在非线性特征选择、非监督学习和不确定决策分析等方面产生重要结果，推动了人工智能的发展。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

张红英，西安交通大学yl6776永利集团，教授，博导，主要研究领域为：粒计算，认知不确定大数据分析，统计机器学习，人工智能。已在国内外重要杂志和国际学术会议上发表学术论文50 余篇，其中， SCI 收录20余篇，ESI论文2篇。目前是中国逻辑学会非经典逻辑与计算专业委员会常务委员、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员，中国逻辑学会非经典逻辑与计算专业委员会常务委员，陕西省统计学学会常务理事。多次到美国德州大学奥斯汀分校、香港中文大学、加拿大Regina 大学等国内外著名大学进行学术交流。主持国家自然科学基金面上项目多项，作为主要参与人参与科技创新2030---新一代人工智能重大项目1项。Q1杂志《Mathematics》编委。