应我院邀请，5月20日上午，北京语言大学刘贵龙教授在腾讯会议作了题为《粗集的结构及约简》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由孙文老师主持。

报告中，刘贵龙教授主要介绍了Pawlak在1982从等价分类的角度定义了粗集，在粗集理论中，知识被定义为对事物的分类能力，这种能力由上近似、下近似、等价关系等体现。根据给定问题的知识，对问题论域进行划分，对划分后的每一个组成部分用正域、负域和边界域来表示。粗集上近似可以看成是一种线性算子，下近似可以看成是一种余线性算子，这样粗集就赋予一种线性结构，在此视角下，粗集的结构和推理变得简单直观。本报告介绍粗集的线性结构，从决策表挖掘规则，辅助决策，属性约简等问题。同时，我们还介绍信息系统的拓扑约简和一种覆盖的约简。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

刘贵龙，1993年毕业于吉林大学数学系，获理学博士学位，现为北京语言大学信息科学学院教授，博士生导师。曾任中国地质大学(北京)信息工程学院讲师、副教授、教授、学院院长及北京语言大学信息科学学院院长，获得北京市高等学校第四届教学名师奖。现任全国高等院校计算机基础教育研究会副会长。发表学术论文70多篇，主持完成两项教育部科学技术重点项目及两项国家自然科学基金面上项目，现主持国家自然科学基金面上项目一项，入选2019年爱斯唯尔中国高被引学者。